Máy Móc, Nền Tảng, Cộng Đồng - Andrew McAfee và Erik Brynjolfsson Reviews

Về sự cân bằng giữa trí óc và máy móc, các tác giả thừa nhận rằng tính sáng tạo và sự đồng cảm sẽ là những lĩnh vực mà con người có và sẽ tiếp tục có lợi thế, trong khi khả năng xử lý số và nhận dạng khuôn mẫu trần tục hơn sẽ ngày càng chuyển sang lĩnh vực máy móc. Con người thuần túy hơn phán đoán trở nên ít giá trị hơn, nhưng với tư cách là đầu vào cho việc ra quyết định, nó sẽ vẫn phù hợp. Chúng ta nên chạy đua với máy móc chứ không phải chống lại máy móc.

Việc phân tích các nền tảng là chắc chắn và đáng để mỗi người ra quyết định kinh doanh phải suy ngẫm. Hiểu biết tốt về kinh tế nền tảng ngày càng trở nên quan trọng, vì nhiều doanh nhân thà thành lập một công ty nền tảng đột phá hơn là một công ty sản phẩm do tính kinh tế hấp dẫn tiềm tàng của việc sở hữu nền tảng (xem ví dụ: Airbnb, Uber). Nếu bạn là người đương nhiệm có sản phẩm không khác biệt lắm so với đối thủ cạnh tranh thì nền tảng mới có thể gây khó khăn cho bạn.

Về cốt lõi và đám đông, các tác giả phân tích cách công nghệ đã dân chủ hóa chuyên môn. Các chuyên gia hàng đầu ngày nay không còn nhất thiết phải tìm thấy ở “cốt lõi”, tức là trong các tập đoàn lớn và cơ quan chính phủ, mà là trong số những người đam mê (trên Internet). Và trong các tập đoàn, kiến thức tốt nhất không nhất thiết phải ở cấp cao nhất. Có thể khai thác kiến thức này là rất quan trọng để thành công.

Đây chỉ là một số ý tưởng được khám phá. Như các tác giả đã lưu ý một cách chính xác: "Hiểu được ý nghĩa của những phát triển này đối với hoạt động kinh doanh có thể tạo ra sự khác biệt giữa phát đạt và chỉ đơn thuần là tồn tại. Hoặc giữa việc sống sót và diệt vong.""

Phân tích dựa trên nền tảng kinh tế vững chắc (được bổ sung bởi các ngành khác, chẳng hạn như khoa học máy tính, tâm lý học, lịch sử và các ngành khác) kết hợp với các câu hỏi kích thích suy nghĩ về ý nghĩa kinh doanh khiến cuốn sách này giống với cuốn "Quy tắc thông tin" kinh điển năm 1999 của Carl Shapiro và Hal Varian. "Nếu Quy tắc thông tin là Cuốn sách về Kinh tế học của Web 1.0 dành cho doanh nghiệp, thì McAfee và Brynjolfoson đã viết một thứ xứng đáng là người kế thừa và có thể được gọi là Kinh tế học của Cách mạng công nghiệp lần thứ tư."

Giống như một nhật ký lịch sử-kỹ thuật chọn lọc cho thời đại hiện đại. Ưu điểm: một số điểm tốt được đưa ra, các ví dụ lịch sử thú vị và mạnh mẽ về cách tiến bộ công nghệ diễn ra, một số suy nghĩ đáng giá về việc tiếp tục tích lũy quyền lực trong tương lai gần của các nền tảng internet lớn Nhược điểm: không xem xét (thậm chí có thể thừa nhận hoặc nhìn thấy) bất kỳ chủ quan nào kết quả tiêu cực từ tiến bộ công nghệ và chủ nghĩa xã hội doanh nghiệp; thất bại trong việc xem xét các tầm nhìn ngắn hạn tiềm năng cho quá trình chuyển đổi công nghệ xã hội Bạn có cảm giác rằng các tác giả đang ấp ủ ý tưởng trong đầu rằng cuốn sách này nhằm mục đích là một kiểu nói chuyện động viên với những người sáng lập web 3.0/4.0, cho họ thấy sự giàu có như thế nào và sức mạnh đã được tích lũy trong quá khứ, với hy vọng có thể áp dụng những bài học đó vào đợt YC tiếp theo. Nhưng thay vì cảm thấy được truyền cảm hứng để tham gia một vườn ươm và tạo ra nền tảng tiếp theo cho x, tôi lại cảm thấy hoài nghi về sự lạc quan của họ. Rất có thể cảm giác này phần nào được đặc trưng bởi các vụ bê bối công nghệ năm 2018.

Các chủ đề của cuốn sách này, bắt nguồn từ sự phổ biến của các thiết bị thông minh và việc thu thập dữ liệu rộng rãi, là một phần của Zeitgeist. Vì vậy, thật khó để nói những điều mới về chúng, nhưng các tác giả đã tạo ra công trình thú vị gắn kết các xu hướng đáng ngạc nhiên về nguồn lực cộng đồng hoặc trí tuệ nhân tạo với các nguyên tắc kinh tế cổ điển. Chúng cũng cho thấy kinh tế học có thể dự đoán kỹ thuật nào thành công. Ví dụ, họ mô tả mức giá có thể được hạ xuống bao nhiêu để tối đa hóa số lượng khách hàng sử dụng mạng lưới chia sẻ chuyến đi. Là một cuốn sách kinh doanh, điều này đôi khi trở nên lấp lánh. Các nhà kinh tế thực sự không nên lặp lại huyền thoại về sự thành công của Wikipedia mà không chỉ ra rằng nó phải liên tục xin tài trợ. Một cuộc thảo luận về học máy nên bao gồm một chút thảo luận kỹ thuật về cách con người hướng dẫn quy trình (nó không khách quan và độc lập như người ta tưởng). Nhưng tôi nghĩ rằng nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi nếu ngồi tham dự một buổi hội nghị với cuốn sách mở ra những câu hỏi ở cuối một trong các chương và thảo luận sâu về chúng liên quan đến công ty của họ.

Cuốn sách này thực hiện rất tốt việc xem xét ba xu hướng mà tác giả cảm thấy đang có tác động lớn nhất đến doanh nghiệp và xã hội. Đầu tiên là việc sử dụng ngày càng nhiều các thuật toán học máy. Thay vì dựa vào các thuật toán điều khiển dữ liệu HiPPO (ý kiến ​​của người được trả lương cao nhất) đang được sử dụng để tự động hóa nhiều việc ra quyết định hơn và trong các lĩnh vực mà trước đây người ta cho là không thể thực hiện được. Có những sai lầm vì sự thiên vị trong thuật toán có thể khuếch đại các vấn đề nhưng một khi được sửa chữa có thể tránh được những vấn đề tương tự. Trong khi đó, khả năng tạo bản sao nội dung miễn phí, hoàn hảo và tức thì trên nhiều nền tảng khác nhau đang thay đổi nhiều ngành. Ngoài ra, hiệu ứng mạng đang cho phép các nền tảng dễ dàng thay thế các nền tảng hiện tại nếu không có sự khác biệt nào được nhận thấy. Cuối cùng, trí tuệ tập thể của tất cả mọi người kết nối với Internet đang thay đổi ý nghĩa của việc trở thành một chuyên gia. Tác động của công nghệ đến cuộc sống của chúng ta tiếp tục gia tăng và khi ba lĩnh vực này chứng minh, chúng ta cần đặt câu hỏi "Chúng ta muốn làm gì với công nghệ?" thay vì để bản thân tiếp tục bị nó kiểm soát.

Tôi thích cuốn sách này. Tôi nghĩ nó đã làm rất tốt việc đặt nền móng cho vị thế của chúng ta trong các cuộc cách mạng công nghiệp và kinh doanh. Tôi thực sự đánh giá cao lịch sử mà họ đào sâu về sự ra đời của điện đã xóa sổ gần như mọi nhà sản xuất lâu đời vào đầu thế kỷ 20 - tại sao? bởi vì các nhà sản xuất đương nhiệm đã quá chậm trong việc trang bị điện khí hóa hoàn toàn cho các bộ phận của họ. Sử dụng lý luận bằng cách so sánh, sẽ hợp lý khi nhiều công ty đang phát triển mạnh hiện nay sẽ không kết hợp AI, ML và các tiến bộ khác đủ nhanh để vượt qua sự gián đoạn. Tôi có xu hướng đồng ý với các tác giả rằng AI/ML sẽ thay thế hầu hết các chức năng lặp đi lặp lại hiện được con người thực hiện (cả về nhận thức và thể chất). Tôi không chắc chắn về nền tảng. Họ lưu ý rằng các nền tảng hoạt động tốt nhất khi thông tin chi tiết về sản phẩm cuối cùng không quan trọng (ví dụ: liệu tài xế Uber xuất hiện trong một chiếc xe Mercedes hay một chiếc xe ô tô có quan trọng không?) Đối với tôi, có vẻ như mọi người đang trở nên đặc biệt hơn và muốn nhiều hơn nữa những lễ vật độc đáo.

Như tác giả diễn đạt, "Mục tiêu của chúng tôi cho cuốn sách này là giúp bạn nhìn thấy nơi bạn có thể có phiên bản thế kỷ 21 sớm nhất của động cơ hơi nước hoặc cấu hình động cơ nhóm trong công ty của bạn, và giúp bạn nghĩ về cách thay thế chúng bằng một cái gì đó tận dụng tốt hơn các công nghệ tuyệt vời của ngày hôm nay và ngày mai."

Cuốn sách này đã thực hiện được lời hứa đó. Tôi đã tìm hiểu về nhiều công ty mới thú vị và liên quan đến công việc tuyệt vời *hiện nay* (tạo danh sách các công ty liên quan tại https://www.youtube.com/playlist?list...). Sự giải thích trong cuốn sách về sức mạnh và tầm quan trọng của các nền tảng đã khiến tôi suy nghĩ về chiến lược Thực tế Kết hợp của công ty tôi và nơi chúng tôi đã làm sớm và khác biệt cho khách hàng của mình.

Cuốn sách kết thúc bằng lời nhắc nhở rằng công nghệ chỉ là một công cụ. Một cây búa có ý nghĩa gì nếu không có người sử dụng? Như tác giả nói...

"...Thực ra, chúng ta có tự do hơn để thực hiện những việc mà thế hệ trước đây không thể làm được. Thay vì bị ràng buộc vào một tương lai duy nhất, chúng ta có khả năng lớn hơn để tạo hình tương lai. Vì vậy, chúng ta nên đặt ra câu hỏi không phải "Công nghệ sẽ làm gì cho chúng ta?" mà là "Chúng ta muốn làm gì với công nghệ?" Hơn bao giờ hết, điều quan trọng là suy nghĩ sâu sắc về những gì chúng ta muốn. Có nhiều quyền lực hơn và nhiều sự lựa chọn hơn có nghĩa là giá trị của chúng ta quan trọng hơn bao giờ hết.

Như được cảnh báo, tôi đã một lần nữa chọn một cuốn sách chỉ một phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong một thời kỳ mà tôi dự định chỉ đọc về trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, điều đó có thể ảnh hưởng đến quan điểm của tôi.

Đây là một cuốn sách kinh doanh nhỏ, nhưng tác giả chỉ đôi khi để chúng ta hiểu về kinh tế mạnh mẽ đằng sau những điều họ tuyên bố. Vì vậy, đối với tôi, đó là một sự thất vọng. Các tác giả mô tả cuốn sách có tính liên ngành, nhưng đối với tôi điều đó có vẻ không chính xác. Họ không bao giờ tiếp xúc với lịch sử hoặc triết học và thậm chí bác bỏ công việc của triết học khi viết về việc mô tả "tâm ý" như một "từ vali" với rất nhiều hành lý và không có ý nghĩa thực sự. Đó giống như kinh tế phổ biến hơn - một bài viết luận đi quá xa.

Vấn đề đơn giản là hai phần đầu của cuốn sách dường như rất rõ ràng và phần cuối không thuyết phục. Nói cách khác, đối với phần một, rõ ràng máy tính hữu ích và đối với phần hai, mạng lưới có lợi nhuận. Vì vậy, những phần này không làm tôi thấy thú vị. Phần ba và cuối cùng liên quan đến "đám đông" cảm giác không được bảo vệ kỹ càng và phát triển kém, dựa vào những câu chuyện vụn vặt mà không được phê phán một cách đúng đắn. Tôi không có cảm nhận tích cực hơn về "đám đông" sau khi đọc xong. Ba luận điểm chính của cuốn sách không thuyết phục.

Máy móc - Các tác giả đề cập đến Luddites cũ nhưng việc tự động hóa sản xuất hàng hóa vật chất sẽ tiếp tục do chi phí và tiến bộ công nghệ. Vì vậy, một điểm là vấn đề về quyền sở hữu và dòng chảy vì một người có thể sở hữu toàn bộ vốn tự động và ai sẽ mua sản phẩm đầu ra? (ít hơn với một người hoặc độc quyền nhưng nhiều ngành là độc quyền nhóm do tính kinh tế theo quy mô). Giờ đây, mọi thứ bắt đầu có vẻ khá nhanh theo chủ nghĩa Mác và mặc dù ông là người có tầm nhìn xa trong việc tiên lượng các vấn đề liên quan đến lao động thay thế vốn (mặc dù có thể không phù hợp với trình độ kỹ thuật viên và chó) nhưng việc thiếu các vòng phản hồi từ trên xuống và sự lựa chọn hữu cơ đã tạo nên nhiều giải pháp của ông không thể thực hiện được. Vì vậy, thay vào đó, các tập đoàn có thể được dân chủ hóa thành các nước cộng hòa với vốn do chủ sở hữu điều hành tại một địa điểm (để tránh sự thay đổi vì lý do thuế hoặc lao động). Ví dụ: lấy Uber với ô tô tự động làm nền tảng... nếu nó trở thành độc quyền thì hệ thống sẽ cực kỳ hiệu quả (ít giao thông hơn, phân bổ thuật toán, nhiều nhà cung cấp dịch vụ trên tuyến cho các tùy chọn gộp xe, giảm nhu cầu đỗ xe, v.v.) và giảm chi phí sinh hoạt để sở hữu ô tô nhưng tất cả số tiền đó sẽ được chuyển đến khối nguyên khối, một số lập trình viên, bộ máy quan liêu và các cổ đông, những người hầu hết sẽ là các nhóm đầu tư khổng lồ với 51% cổ phần (vì vậy, một số loại UBI cuối cùng sẽ cần phải đến từ các quỹ đó để kiếm lợi nhuận trong một thời gian ngắn). vòng). Hoặc ô tô tự động có thể có chủ sở hữu cơ khí theo mô hình nhượng quyền (với một số giới hạn về số lượng ô tô và không gian lưu trữ/sửa chữa hoặc mạng lưới). Thuật toán và nền tảng vẫn có thể có một số nguồn cung cấp cho cơ sở hạ tầng nhưng chủ sở hữu ô tô có thể có quyền biểu quyết ngang nhau để tăng cường sự đại diện của kỹ thuật viên về năng lực (các nhà quản lý đôi khi trở thành những giám sát viên kỹ thuật tồi) và phân phối thu nhập thông qua quyền sở hữu cử tri trực tiếp. Sẽ hơi khó khăn nhưng các quỹ thành phố có thể mua vốn của các nhà máy và đặt các ban kỹ thuật để giám sát chúng và đảm bảo dòng thu nhập của địa phương trong khi liên kết với mạng lưới công ty.

Cuốn sách rất thú vị về những cải tiến công nghệ mới đang định hình lại cuộc sống và hoạt động kinh doanh của chúng ta. Nó đưa ra ví dụ về các công ty đã và đang sử dụng những công nghệ này và những hạn chế của những công nghệ này (cho đến nay). Đối với những ai muốn đọc nhanh đơn giản để có hiểu biết ban đầu về học máy, robot, trí tuệ nhân tạo, nền tảng (thị trường), in 3D, v.v. và tác động của chúng, cuốn sách này là một khởi đầu tốt! Cuốn sách rất hay dành cho sinh viên MBA: nhanh chóng đọc xong, rất nhiều ví dụ gần đây về các công ty, bản tóm tắt các bài học chính ở cuối mỗi chương. Một số bài học rút ra từ ghi chú của tôi: Cuộc cách mạng công nghệ được tạo ra bởi: Dữ liệu, Thuật toán, Mạng, Đám mây, năng lực phần cứng phi tập trung. HỌC MÁY: Con người có xu hướng suy nghĩ theo lý trí hoặc theo cảm xúc (Hệ thống 1 và Hệ thống 2 trong cuốn sách "Tư duy  nhanh và chậm"). Cạnh tranh với máy móc về tính hợp lý là điều gần như không thể. Bất cứ khi nào có sẵn tùy chọn, việc chỉ dựa vào dữ liệu và thuật toán thường dẫn đến quyết định và dự báo tốt hơn là dựa vào đánh giá của ngay cả một chuyên gia con người có kinh nghiệm. Quá trình ra quyết định không nên được thiết lập sao cho những người ra quyết định cảm thấy hài lòng về bản thân họ. Chúng nên được thiết lập để đưa ra những quyết định tốt nhất, dựa trên các mục tiêu phù hợp và số liệu rõ ràng.

Cuốn sách của McAfee và Brynholfsson đã trở thành một tổng quan kỹ thuật về công nghệ hiện đại và sắp ra mắt. Các tác giả đã sắp xếp cuốn sách của họ thành ba loại Máy móc, Nền tảng và Cộng đồng vì những nhà kỹ trị này nhận thấy sự khác biệt từ độ phức tạp của phần cứng đến phần mềm và mạng nhiều người dùng. Mối tương quan giữa công suất máy được cải thiện, khả năng tính toán và sự thân thiện với người dùng đã tạo ra Watson và Deep Blue thông qua Uber và chuỗi khối. Thomas Friedman đã ghi lại quá trình tương tự trong cuốn Cảm ơn vì đến muộn. Số lượng ứng dụng phổ biến có nguồn gốc từ cộng đồng đã tăng lên sau khi xuất hiện phần cứng và phần mềm tính toán cần thiết. Cuốn sách The Robots Are Coming của Pugliano đã dự đoán trước sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ tự động, còn văn bản của McAfee và Brynholfsson đã khám phá hướng tăng tốc công nghệ này. Mỗi ví dụ của McAfee và Brynholfsson đã dạy một bài học về mong muốn có máy tính trong các ứng dụng xã hội và mở. Câu chuyện của Linus Torvald đã củng cố vị thế của phần mềm nguồn mở trong lịch sử. Phần mềm nguồn mở cho phép các lập trình viên bình thường có đặc quyền đối với các thư viện như GitHub, vì vậy việc phát triển phần mềm phức tạp đã lan rộng ra ngoài thế giới doanh nghiệp. Đầu tư của doanh nghiệp vào phần mềm và đặc biệt là CNTT đã có sự tăng trưởng đáng kể khi mối tương quan ngày càng tăng giữa phần mềm tốt hơn và chi phí cố định chung giảm. Chi phí hoạt động giảm. Các doanh nghiệp và người tiêu dùng được hưởng lợi từ sức mạnh tính toán, hiệu quả giao dịch và trí thông minh.

Trong tiến trình kỹ thuật này, xuất hiện chiếc máy. Đặc biệt, máy tính trở thành cỗ máy được quan tâm trong công việc của McAfee và Brynholfsson. Công nghệ bộ nhớ và CPU đã được cải thiện đúng như dự đoán theo Định luật Moore trong 60 năm qua. McAfee và Brynholfsson tham khảo sự tiến bộ của Qualcomm vì Internet vạn vật hiện đại phụ thuộc vào SoC mới của Qualcomm dành cho các thiết bị thông minh. ALU tính toán ở tần số gigahertz và đi kèm với hàng gigabyte RAM trong khi dung lượng và chi phí của chúng đã giảm nên chúng không còn tốn hàng triệu đô la hoặc yêu cầu toàn bộ phòng để hoạt động. Kết nối Internet giao tiếp nhanh hơn từ 100 đến 1000 lần so với đầu những năm 1990. Các nhà khoa học thậm chí còn đang phát triển các đường truyền thông như cáp quang, nơi dữ liệu truyền đi với tốc độ rất nhỏ. Công nghệ hiển thị đồ họa đã tăng độ phân giải, do đó hình ảnh và phim xuất hiện với độ rõ nét 4K ở độ phân giải cực cao. Các công ty như Sony và Samsung đã vượt qua Kodak và Hewlett Packard trong cuộc đua giành ưu thế về xử lý hình ảnh. Chất lượng âm thanh đã được cải thiện từ máy ghi âm đến mp3 và tai nghe khử tiếng ồn. Những tiến bộ trong lý thuyết điều khiển và chế tạo chất bán dẫn đã có tác động đáng kể đến các quy trình tín hiệu số cần thiết. Các cơ chế lọc, khuếch đại, suy giảm, chỉnh lưu và tính toán hiện đang phát triển mạnh mẽ!