Mặt hạn chế: Thiếu lôi cuốn: Cuốn sách khô khan và thiếu tính kích thích.Chủ đề hay nhưng tác giả không khai thác hết: Thiếu chiều sâu.Có những cuốn sách hay hơn về chủ đề này: "Thời đại máy móc thứ hai" của Brynjolfsson (được đề cập trong sách này) vượt trội hơn hẳn.Trình bày thiếu ấn tượng và nội dung không đồng đều: Chất lượng giữa các phần sách không giống nhau.Lặp lại: Tác giả có xu hướng lặp lại thông tin.Không có chú thích hoặc liên kết đến chú thích: Thiếu thông tin tham khảo gốc cho các nội dung dẫn dụng.Không có danh mục tài liệu tham khảo chính thức: Sách không cung cấp danh sách các nguồn tài liệu tham khảo được sử dụng.

Tóm lại: Cuốn sách khiến tôi hơi thất vọng vì thiếu tính lôi cuốn và hấp dẫn. Tuy nhiên, Schwab cũng đưa ra một số nhận định thú vị về tình hình hiện tại và lập luận thuyết phục về việc chúng ta đang ở giữa cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Đây là một nỗ lực đáng khen nhưng đáng ra có thể tốt hơn. Chỉ nên đọc nếu bạn quan tâm đến chủ đề này.

Đề xuất thêm:

"Thời đại máy móc thứ hai: Công việc, Tiến bộ và Thịnh vượng trong Thời đại Công nghệ Vượt Trội" của Erik Brynjolfsson và Andrew McAfee"Cuộc đua với Máy móc" của cùng hai tác giả"Sự trỗi dậy của Robot" của Martin Ford"Phát minh Cuối cùng của Chúng ta" của James Barrat"Vùng đất Tương lai" của Steven Kotler"Điểm kỳ dị đang đến gần" của Ray Kurzwell"Cái giá của Bất bình đẳng" của Joseph Stiglitz"Tại sao các Quốc gia Thất bại" của Daron Acemoglu"Cứu vãn Chủ nghĩa Tư bản" của Robert B. Reich

Chúng ta đã áp dụng cách tư duy Einstein vào những vấn đề hóc búa, đòi hỏi suy nghĩ có định hướng và sự kiên trì khi thực hiện. Nhưng tư duy ấy cũng áp dụng được vào những vấn đề hàng ngày.

Một số công cụ tư duy mà bạn cần có khi thực hành phương pháp tư duy Einstein bao gồm:

- Công cụ ghi chép: sổ ghi chép, máy ghi âm, các hình ảnh trong đầu.

- Công cụ sáng tạo: giấy trắng, bút màu, âm nhạc, danh bạ điện thoại, hộp vấn đề,...

Phần cuối của cuốn sách là hai phần phụ lục tập hợp lại các bài thực hành để tư duy như Einstein. Bạn nên in hoặc chép chúng ra và thực hành vào thực tế. Mọi lý thuyết về phương pháp sẽ được soi rọi và trở nên sống động. Ban đầu, bạn sẽ gặp một vài khó khăn, tuy nhiên khi đã quen, bạn sẽ rèn luyện được cách tư duy tuyệt vời và hữu ích đến bất ngờ Tin tôi đi!

Lời kết:

“Tư duy như Einstein” của Scott Thorpe là một cuốn sách thú vị về tư duy. Con người có khả năng tiềm ẩn kỳ diệu. Chúng ta chưa phải là các thiên tài không phải vì ta không sở hữu những bộ óc vĩ đại mà còn do chưa thực sự phát huy được năng lực của bản thân. Tất cả chúng ta đều có thể tư duy như Einstein, chỉ cần chúng ta nắm được các phương pháp phá vỡ các nguyên tắc.

Bạn có thể giải quyết những vấn đề bất khả thi, như Einstein. Tất nhiên việc này không dễ, nhưng hãy tư duy theo cách của Einstein. Phá bỏ các nguyên tắc rào cản, vũ trụ sẽ ở trong tầm tay bạn. (Scott Thorpe)

Bài viết liên quan: Đọc sách không đủ - Những phương thức thay thế việc đọc sách

Sau khi nghe cuốn sách này, quan điểm của tôi về sách nói đã thay đổi bởi câu chuyện rất hấp dẫn đối với bất kỳ doanh nhân hoặc người làm kinh doanh nào.

Cuốn sách tập trung vào cả hai công ty, Uber và Airbnb, chủ yếu từ quan điểm của các nhà sáng lập Uber, Travis Kalanick và Garrett Camp, cũng như các nhà sáng lập Airbnb, Brian Chesky, Joe Gebbia và Nathan Blecharczyk.

Trước khi hai công ty này trở nên nổi tiếng, họ đều có tầm nhìn về tương lai của kinh doanh, điều này sau đó đã trở thành hiện thực. Hầu hết các nhà đầu tư đều cười khi họ nghe về ý tưởng kinh doanh của Uber hoặc đặc biệt là Airbnb.

Nhưng khi những startup nhỏ này bắt đầu có đà, các nhà đầu tư đã nhanh chóng nhảy vào cơ hội để đầu tư vào cả hai ứng dụng gây rối này.

Tương lai của Kinh doanh - Những điểm khác trong cuốn sách

“Wow, các bạn giống như gián,” cuối cùng Graham đã nói. “Các bạn chỉ không chịu chết.”

Brad Stone, tác giả, đã làm rất tốt việc khiến cuốn sách trở nên như một vở kịch với hàng tấn trích dẫn giống như trên. Cá nhân tôi thích nghe câu chuyện về Uber của Kalanick hơn vì anh ấy khá thẳng thắn và rất rõ ràng khi bày tỏ quan điểm của mình.

Anh ấy chắc chắn có một tâm hồn kinh doanh.

Không có gì sai với cuốn sách này và nếu bạn không biết gì về mạng xã hội và các trang web tiếp thị, bạn nhất định sẽ học được điều gì đó. Thực tế, nó thực sự bao gồm các loại bao gồm các trang như Reddit và Digg rất tốt. Nhưng có những cuốn sách khác tốt hơn và cập nhật hơn. Tôi khuyên bạn nên đọc "Content Rules: How to Create Killer Blogs, Podcasts, Videos, eBooks, Webinars (and More) That Engage Customers and Ignite Your Business" và một cuốn sách SEO hiện tại theo lựa chọn của bạn thay vì cuốn sách này.

Yêu cầu mọi người mô tả những gì họ tưởng tượng về trí tuệ nhân tạo và một số điểm mô tả của họ không thể không lấy tham khảo từ những bộ phim và sách văn học. Có robot tàn bạo từ các bộ phim Terminator, HAL9000 từ 2001: A Space Odyssey và Deep Thought mà Douglas Adams đã đưa ra. Trí tuệ nhân tạo còn lâu mới phát triển, nhưng nó đang trở thành một cái gì đó mà mọi người bắt đầu sử dụng hàng ngày khi họ nói chuyện với Siri hoặc Alexa.

Các lợi ích tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đối với con người có thể rất lớn, nó có thể được sử dụng để vận hành các hệ thống, tìm kiếm tội phạm và có thể là một phần của quá trình tư pháp, theo dõi sức khỏe của chúng ta, hỗ trợ công việc của chúng ta và có tiềm năng làm một số công việc nhàm chán nhất. Mọi người đang xem xét sử dụng chúng cho chiến tranh, một bước tiến so với những gì máy bay không người lái thực hiện dưới sự kiểm soát của con người hiện tại.

Trong khi trí tuệ nhân tạo làm cho một số người hào hứng chỉ nhìn thấy các điểm tích cực, sau tất cả tiềm năng của nó là rất lớn; có những người lo lắng rằng về các hậu quả tiêu cực đến mức có các hệ thống trí tuệ nhân tạo không kết nối với mạng toàn cầu. Sử dụng trí tuệ nhân tạo cho chiến tranh có thể phản tác dụng một cách ngoạn mục, tạm biệt nhân loại; và điều gì xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo quản lý nhà bạn bị hack? Hoặc cái ô tô của bạn gặp sự cố khi đang chạy.

Các chủ đề Tegmark đề cập trong cuốn sách Cuộc sống 3.0 đi một phần đường để giải quyết những vấn đề này và nhiều vấn đề khác mà làm cho mọi người lo lắng về hậu quả của trí tuệ nhân tạo. Một số chủ đề ông viết về là những gì bạn mong đợi trong một cuốn sách như thế này, ý thức, trí tuệ, cuộc sống và hậu quả của một chế độ trị chủ nghĩa trí tuệ nhân tạo, liệu đó có phải là một thiên đường hay là địa ngục. Có một số chương mà tôi nghĩ không hoàn toàn liên quan đến chủ đề; ví dụ, ông đi vào lĩnh vực không gian-thời gian và mục tiêu. Điều này hơi thất vọng đối với tổng thể vì đây là một chủ đề cần phải thảo luận ngay bây giờ.

Kế hoạch DataScience và ML:(0) Vượt qua cuộc phỏng vấn khoa học dữ liệu (Kevin Huo)(1) Khoa học dữ liệu kinh doanh(2) Thống kê trần trụi - Loại bỏ nỗi sợ hãi khỏi dữ liệu(3) Học máy đơn giản hóa(4) Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras & TensorFlow, Phiên bản thứ 3(5) Thống kê thực hành cho các nhà khoa học dữ liệu(6) Các yếu tố của học thống kê(7) Năm học về máy(8) Trí tuệ nhân tạo trong thực tế: Cách 50 công ty thành công sử dụng AI (9) Học sâu Minh họa(10) Học sâu với Python(11) Học sâu (của Ian Goodfellow và cộng sự)(12) Học máy dễ hiểu với Python(13) Nắm vững 'Số liệu: Con đường từ nguyên nhân đến kết quả

Tử tế. Nó bắt đầu tuyệt vời với nhiều điểm tuyệt vời được đưa ra về cách Ngân hàng đang thay đổi và về cách chúng ta nên thận trọng và thích nghi. Tuy nhiên, nó có vẻ rất thuyết giáo và quá lạc quan/ảo tưởng. Đề cập đến thanh toán bằng giọng nói cho các giao dịch trong tương lai. Mặc dù có thể xảy ra nhưng tác giả không đi sâu vào chi tiết lý do tại sao những công nghệ mới tuyệt vời này sẽ thay thế công nghệ cũ mà chỉ rao giảng những lợi ích của nó. Tác giả có tính suy đoán cao và không cung cấp dữ liệu hoặc bằng chứng cụ thể mà chỉ nói rằng điều đó nên và sẽ xảy ra. Mặc dù vậy, tôi vẫn sẽ đánh giá ba sao vì cuốn sách đưa người đọc vào một cuộc hành trình tìm hiểu về tương lai của ngành ngân hàng và có rất nhiều điểm tôi sẽ mang theo bên mình. Chính cách tác giả trình bày quan điểm của mình đã khiến cuốn sách hơi khó chấp nhận, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm một nguồn kiến ​​thức về các công nghệ tương lai, nhất định hãy đọc cuốn sách này.

Một cuốn sách xuất sắc về kinh tế của Trí tuệ nhân tạo. Đi sâu vào cả kinh tế học và AI/ML, cuốn sách này tránh xa sự cường điệu (hoặc phản cường điệu), áp dụng các khái niệm kinh tế tiêu chuẩn cho một hiện tượng đang nổi lên nhanh chóng. Cuốn sách hướng tới độc giả kinh doanh chứ không phải các nhà kinh tế hay nhà hoạch định chính sách nhưng nó có rất nhiều điều để cung cấp cho tất cả mọi người.

Trọng tâm của cuốn sách là khái niệm rằng AI/ML là một "cỗ máy dự đoán" giúp giảm đáng kể chi phí đưa ra dự đoán, điều này sẽ giúp việc tham gia vào các hoạt động hiện tại rẻ hơn nhưng cũng sẽ mở ra những khả năng mới. Các tác giả chủ yếu tập trung vào những gì doanh nghiệp cần làm để tận dụng những cơ hội đó nhưng với bối cảnh chính sách/chính trị/xã hội rộng hơn.

Rất khuyến khích mọi người đọc.