Không có gì sai với cuốn sách này và nếu bạn không biết gì về mạng xã hội và các trang web tiếp thị, bạn nhất định sẽ học được điều gì đó. Thực tế, nó thực sự bao gồm các loại bao gồm các trang như Reddit và Digg rất tốt. Nhưng có những cuốn sách khác tốt hơn và cập nhật hơn. Tôi khuyên bạn nên đọc "Content Rules: How to Create Killer Blogs, Podcasts, Videos, eBooks, Webinars (and More) That Engage Customers and Ignite Your Business" và một cuốn sách SEO hiện tại theo lựa chọn của bạn thay vì cuốn sách này.

Yêu cầu mọi người mô tả những gì họ tưởng tượng về trí tuệ nhân tạo và một số điểm mô tả của họ không thể không lấy tham khảo từ những bộ phim và sách văn học. Có robot tàn bạo từ các bộ phim Terminator, HAL9000 từ 2001: A Space Odyssey và Deep Thought mà Douglas Adams đã đưa ra. Trí tuệ nhân tạo còn lâu mới phát triển, nhưng nó đang trở thành một cái gì đó mà mọi người bắt đầu sử dụng hàng ngày khi họ nói chuyện với Siri hoặc Alexa.

Các lợi ích tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đối với con người có thể rất lớn, nó có thể được sử dụng để vận hành các hệ thống, tìm kiếm tội phạm và có thể là một phần của quá trình tư pháp, theo dõi sức khỏe của chúng ta, hỗ trợ công việc của chúng ta và có tiềm năng làm một số công việc nhàm chán nhất. Mọi người đang xem xét sử dụng chúng cho chiến tranh, một bước tiến so với những gì máy bay không người lái thực hiện dưới sự kiểm soát của con người hiện tại.

Trong khi trí tuệ nhân tạo làm cho một số người hào hứng chỉ nhìn thấy các điểm tích cực, sau tất cả tiềm năng của nó là rất lớn; có những người lo lắng rằng về các hậu quả tiêu cực đến mức có các hệ thống trí tuệ nhân tạo không kết nối với mạng toàn cầu. Sử dụng trí tuệ nhân tạo cho chiến tranh có thể phản tác dụng một cách ngoạn mục, tạm biệt nhân loại; và điều gì xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo quản lý nhà bạn bị hack? Hoặc cái ô tô của bạn gặp sự cố khi đang chạy.

Các chủ đề Tegmark đề cập trong cuốn sách Cuộc sống 3.0 đi một phần đường để giải quyết những vấn đề này và nhiều vấn đề khác mà làm cho mọi người lo lắng về hậu quả của trí tuệ nhân tạo. Một số chủ đề ông viết về là những gì bạn mong đợi trong một cuốn sách như thế này, ý thức, trí tuệ, cuộc sống và hậu quả của một chế độ trị chủ nghĩa trí tuệ nhân tạo, liệu đó có phải là một thiên đường hay là địa ngục. Có một số chương mà tôi nghĩ không hoàn toàn liên quan đến chủ đề; ví dụ, ông đi vào lĩnh vực không gian-thời gian và mục tiêu. Điều này hơi thất vọng đối với tổng thể vì đây là một chủ đề cần phải thảo luận ngay bây giờ.

Tiêu cực:

Thiếu sức hút: Cuốn sách khô khan và thiếu hấp dẫn.

Một chủ đề tuyệt vời mà tác giả đã không tận dụng. Thiếu chiều sâu.Có những cuốn sách hay hơn về chủ đề này; "Thời đại máy móc thứ hai" của Brynjolfsson được đề cập trong cuốn sách này vượt trội hơn nhiều.

Bố cục tẻ nhạt và cuốn sách không đồng đều.

Lặp lại.

Không có ghi chú hoặc liên kết đến ghi chú.

Không có thư mục chính thức.

Tóm lại, tôi phải nói rằng tôi hơi thất vọng với cuốn sách này; nó thiếu sự hấp dẫn và sức hút. Schwab đã cung cấp một số quan sát thú vị về tình trạng hiện tại và thực hiện tốt vai trò chứng minh rằng chúng ta đang ở giữa cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nỗ lực tốt đấy nhưng vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện. Có thể đọc nếu bạn quan tâm đến chủ đề này.

Kế hoạch DataScience và ML:(0) Vượt qua cuộc phỏng vấn khoa học dữ liệu (Kevin Huo)(1) Khoa học dữ liệu kinh doanh(2) Thống kê trần trụi - Loại bỏ nỗi sợ hãi khỏi dữ liệu(3) Học máy đơn giản hóa(4) Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras & TensorFlow, Phiên bản thứ 3(5) Thống kê thực hành cho các nhà khoa học dữ liệu(6) Các yếu tố của học thống kê(7) Năm học về máy(8) Trí tuệ nhân tạo trong thực tế: Cách 50 công ty thành công sử dụng AI (9) Học sâu Minh họa(10) Học sâu với Python(11) Học sâu (của Ian Goodfellow và cộng sự)(12) Học máy dễ hiểu với Python(13) Nắm vững 'Số liệu: Con đường từ nguyên nhân đến kết quả

Tử tế. Nó bắt đầu tuyệt vời với nhiều điểm tuyệt vời được đưa ra về cách Ngân hàng đang thay đổi và về cách chúng ta nên thận trọng và thích nghi. Tuy nhiên, nó có vẻ rất thuyết giáo và quá lạc quan/ảo tưởng. Đề cập đến thanh toán bằng giọng nói cho các giao dịch trong tương lai. Mặc dù có thể xảy ra nhưng tác giả không đi sâu vào chi tiết lý do tại sao những công nghệ mới tuyệt vời này sẽ thay thế công nghệ cũ mà chỉ rao giảng những lợi ích của nó. Tác giả có tính suy đoán cao và không cung cấp dữ liệu hoặc bằng chứng cụ thể mà chỉ nói rằng điều đó nên và sẽ xảy ra. Mặc dù vậy, tôi vẫn sẽ đánh giá ba sao vì cuốn sách đưa người đọc vào một cuộc hành trình tìm hiểu về tương lai của ngành ngân hàng và có rất nhiều điểm tôi sẽ mang theo bên mình. Chính cách tác giả trình bày quan điểm của mình đã khiến cuốn sách hơi khó chấp nhận, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm một nguồn kiến ​​thức về các công nghệ tương lai, nhất định hãy đọc cuốn sách này.

Theo Daniel Smith, tư duy như Einstein đòi hỏi sự sáng tạo, linh hoạt và khả năng nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau. Ông tập trung vào việc trang bị người đọc những phương pháp suy nghĩ đột phá, như tưởng tượng, hình dung và giải quyết vấn đề dựa trên nguyên lý khoa học. Cuốn sách cũng khám phá các đặc điểm quan trọng của tư duy như Einstein, bao gồm khả năng cảm nhận, tập trung và sự kiên nhẫn. Daniel Smith cho rằng bất kỳ ai cũng có thể phát triển tư duy như Einstein thông qua việc thực hành và học hỏi từ kinh nghiệm ông. Tuy nhiên, đôi khi cũng có sự tranh cãi về việc có thể "học" được tư duy của một người khác. Một số người cho rằng tư duy của Einstein là kết quả của sự thiên tài và hoàn cảnh đặc biệt mà ông sống. Tuy nhiên, Daniel Smith cho rằng tư duy như Einstein có thể được thực hành và phát triển thông qua việc tuân theo một số nguyên tắc và kỹ thuật cụ thể. Tóm lại, cuốn sách "Tư duy như Einstein" của Daniel Smith là một nguồn cung cấp kiến thức và phương pháp để áp dụng tư duy như Einstein trong cuộc sống hàng ngày. Dù là tư duy thiên tài hay phát triển từ việc học hỏi và thực hành, tư duy như Einstein có thể mang lại những lợi ích sáng tạo và linh hoạt cho mọi người.

Một cuốn sách xuất sắc về kinh tế của Trí tuệ nhân tạo. Đi sâu vào cả kinh tế học và AI/ML, cuốn sách này tránh xa sự cường điệu (hoặc phản cường điệu), áp dụng các khái niệm kinh tế tiêu chuẩn cho một hiện tượng đang nổi lên nhanh chóng. Cuốn sách hướng tới độc giả kinh doanh chứ không phải các nhà kinh tế hay nhà hoạch định chính sách nhưng nó có rất nhiều điều để cung cấp cho tất cả mọi người.

Trọng tâm của cuốn sách là khái niệm rằng AI/ML là một "cỗ máy dự đoán" giúp giảm đáng kể chi phí đưa ra dự đoán, điều này sẽ giúp việc tham gia vào các hoạt động hiện tại rẻ hơn nhưng cũng sẽ mở ra những khả năng mới. Các tác giả chủ yếu tập trung vào những gì doanh nghiệp cần làm để tận dụng những cơ hội đó nhưng với bối cảnh chính sách/chính trị/xã hội rộng hơn.

Rất khuyến khích mọi người đọc.